Pozycjonowanie w AI: 3 błędy, przez które jesteś w Google, ale nie w ChatGPT

Znam ten moment z prawie każdej firmy, do której wchodzę. Siedzą na pierwszej stronie Google, agencja co miesiąc dowozi pozycje, raport się zgadza — i wszyscy mają poczucie, że temat widoczności jest ogarnięty. A w tym samym czasie ich przyszły klient nie otwiera już dziesięciu kart w Google. Wpisuje do ChatGPT albo Perplexity „kogo polecacie do…” i dostaje gotową, krótką listę. Jak Twojej nazwy na niej nie ma, przegrałeś, zanim ktokolwiek do Ciebie trafił.

Nie zobaczysz tego w żadnym raporcie. Nie będzie zapytania, nie będzie kliknięcia, nie będzie śladu. Będzie cisza — i konkurent, którego wybrano zamiast Ciebie. Patrzę na to nie jak człowiek od pozycjonowania, tylko jak człowiek od sprzedaży: to nie problem „techniczny” ani „treściowy”, to dziura w lejku, w miejscu, którego większość firm jeszcze nie widzi. I prawie zawsze sprowadza się do trzech błędów.

Czym jest pozycjonowanie w AI i czemu to nie to samo co SEO

Pozycjonowanie w AI (spotkasz też skrót GEO — generative engine optimization — albo „SEO AI”) to działania, dzięki którym Twoja firma pojawia się w odpowiedziach generowanych przez sztuczną inteligencję: w ChatGPT, Perplexity, Gemini czy w Google AI Overview. W klasycznym SEO walczyłeś o pozycję na liście wyników na słowa kluczowe. W AI nie ma listy dziesięciu linków — jest jedna odpowiedź, a w niej kilka nazw. Walczysz o to, żeby model wybrał akurat Ciebie.

To inny silnik i inne reguły gry — opisałem dokładnie, jak AI Overview przejmuje ruch z Google. Tradycyjne SEO dalej ma sens, ale to już nie wystarcza: jeśli odpowiedź AI Cię pomija, sama pozycja w wynikach nie domknie sprzedaży. To dlatego można być świetnym w jednym i nieobecnym w drugim. I to jest pierwszy błąd.

Błąd 1: Myślisz, że skoro jesteś w Google, to jesteś w AI

To najczęstsze założenie i najbardziej zdradliwe — bo wynika z sukcesu. Skoro lata pracy wbiły Cię na pierwszą stronę Google, rozum podpowiada: „w AI to się przeniesie samo”. Nie przeniesie. Druga wersja tego samego błędu jest bardziej techniczna: ktoś słyszał, że „wystarczy dodać plik dla robotów AI” — dopisać coś do robots.txt albo wrzucić llms.txt — i sprawa załatwiona. To mit. Taki wpis to w najlepszym razie otwarcie drzwi, nie powód, żeby AI akurat Ciebie zaprosiło do odpowiedzi.

Teren jest dziś bardzo płynny. Modele uczą się z miesiąca na miesiąc, są nieustannie zmieniane — z tym, co dzieje się w wynikach AI, problem ma nawet sam Google. Nie ma jednej, pewnej instrukcji, która działa na 100%. Każdy, kto sprzedaje Ci „pewną metodę na pierwsze miejsce w ChatGPT”, albo nie wie, o czym mówi, albo liczy, że Ty nie wiesz.

Błąd 2: Istniejesz tylko u siebie — więc AI bierze Cię za plotkę

To sedno, którego prawie nikt nie mówi wprost. Przez dwadzieścia lat marketingu w sieci uczyliśmy się wszystko zamykać na własnej stronie: blog, opisy, case studies, landing page. W świecie AI ta logika się załamuje. Model językowy, patrząc na to, co piszesz o sobie na własnej stronie, a nie znajdując potwierdzenia nigdzie indziej, traktuje to jak plotkę, a nie jak fakt. Sam o sobie możesz napisać, że jesteś najlepszy w Polsce — dla AI to puste zdanie, dopóki nie powie tego ktoś niezależny.

To ten sam mechanizm, przez który Twoja treść mogła nie zniknąć, a mimo to stracić swoje miejsce — bo straciła potwierdzenia. I tu jest robota, której nie da się zlecić jako „dosypcie mi treści na stronę”: żeby AI uznało Cię za fakt, trzeba skoordynować wiele działań poza Twoją stroną, tak, żeby niezależne, wiarygodne źródła mówiły o Tobie spójnie. To bliżej dobrze poprowadzonego PR-u niż klasycznego pozycjonowania.

Błąd 3: Zrobiłeś to raz i przestałeś patrzeć

Załóżmy, że odrobiłeś lekcję. Ktoś „zrobił Ci GEO”, odhaczyłeś temat, wróciłeś do swoich spraw. I tu wpadasz w trzecią pułapkę. SEO w pewnym momencie stało się przewidywalne — były parametry, według których dowoziło się wyniki. Z pozycjonowaniem w AI jest odwrotnie: z każdym miesiącem zmienia się wszystko. Modele są aktualizowane, konkurencja optymalizuje treści, a to, co AI mówi o Tobie dziś, za kwartał może wyglądać inaczej.

Najgorsze, że tej zmiany nie widać gołym okiem. Gdy AI poleci Twoją stronę, a klient wejdzie na nią chwilę później bezpośrednio, Twoja analityka zapisze to jako ruch „bezpośredni” — źródło z AI jest w niej praktycznie niewidzialne. Firma, która „zrobiła raz i przestała patrzeć”, nie tylko stoi w miejscu. Ona nawet nie wie, że stoi.

Uważaj, kto Ci mówi „spokojnie, AI Cię nie ruszy”

Robi się gorąco — i najlepiej widać to po reklamach. Trafiłem ostatnio na agencję SEO, która krzyczy wprost: „Eksperci od AI straszą Cię, że AI Cię zniszczy? To nieprawda!”. Bawi mnie to, bo akurat firmy, które znam — z dużymi budżetami, z odpalonym Performance Max, z naprawdę dobrym SEO — cierpią na tej zmianie najmocniej. Kampanie chodzą, pozycje są, a klientów z tego coraz mniej.

Rozumiem, skąd ta narracja: agencjom, których cały model to „dowozimy Ci pozycje w Google”, zaczyna się palić grunt pod nogami. Ale wmawianie klientom, że „ktoś Cię tylko straszy tym AI”, to robienie ludziom mętliku w głowie — akurat tym, którzy powinni zareagować najszybciej. Prosta zasada: jeśli ktoś bardzo chce, żebyś się AI nie przejmował, sprawdź, czyj interes na tym zyskuje. Zwykle nie Twój.

Co to dla Ciebie znaczy — i okno, które się powoli zamyka

Złóżmy to w jedną liczbę, którą czuje każdy właściciel: mniej klientów przy tym samym budżecie. To nie wrażenie. Z raportu G2 „The Answer Economy” (marzec 2026, badanie na 1076 decydentach B2B) wynika, że już 51% kupujących oprogramowanie B2B zaczyna poszukiwania w chatbocie AI częściej niż w Google — rok wcześniej było to 29%. I — co boli najbardziej — 69% z nich wybrało innego dostawcę, niż początkowo planowało, pod wpływem podpowiedzi AI; a co trzeci kupił od firmy, o której wcześniej w ogóle nie słyszał.

To znaczy, że konkurent coraz częściej wygrywa nie lepszym produktem, tylko tym, że to jego nazwę usłyszał Twój klient. Jest w tym jednak dobra wiadomość — i to konkretnie dla polskiego rynku: u nas w wyniki modeli wciąż stosunkowo łatwo się wbić. Za granicą o te miejsca biją się już tłumy; w Polsce okno jest jeszcze otwarte, ale zamyka się z każdym miesiącem. Że da się w nie wejść — i to bez wielkich budżetów — pokazałem na własnym przykładzie: nowa strona ekspercka w 60 dni weszła do odpowiedzi Google AI.

Od czego zacząć — od właściwego końca

Pierwszy odruch po takim tekście to „dosypmy treści i więcej SEO”. To najgorsze, co możesz zrobić — bo nie wiesz jeszcze, który z trzech błędów to akurat Twój przypadek, a każdy wymaga czego innego. Właściwy pierwszy ruch jest wcześniej: zrozumieć, gdzie naprawdę dziś stoisz. Gdzie pojawiasz się w Google i w odpowiedziach AI, a gdzie nie. Kogo modele wymieniają zamiast Ciebie. Tego nie zastąpi żadna checklista z internetu ani audyt SEO sprzed ery AI.

Warto przy tym pamiętać, że widoczność w AI to nie osobna zabawa techniczna — to jedno z pięter w całej maszynie pozyskiwania klientów: jak ludzie Cię w ogóle znajdują, zanim trafią do prospectingu i sprzedaży. Dlatego patrzę na nią jak na część marketingu, nie jak na sztuczkę „od pozycjonowania”. Nie obiecuję Ci pierwszego miejsca w ChatGPT „w pakiecie” — bo nikt uczciwy tego nie obieca, a teren zmienia się za szybko. Obiecuję robotę i jej logikę: jasny obraz, na którym widać, co i w jakiej kolejności ma sens u Ciebie.

Najważniejsze wnioski

• Pierwsze miejsce w Google nie oznacza obecności w AI. To inny silnik i inne reguły — można wygrywać w jednym i nie istnieć w drugim.
• Dopisanie robots.txt/llms.txt to nie strategia. To najwyżej otwarcie drzwi, nie powód, by AI wskazało właśnie Ciebie.
• AI ufa temu, co mówią o Tobie inni, nie Tobie. Bez potwierdzeń z niezależnych źródeł Twoje słowa są dla modelu plotką — dlatego widoczność w AI to bliżej PR-u niż klasycznego SEO.
• To proces, nie jednorazowe zadanie. Reguły zmieniają się co miesiąc, a straty nie widać w standardowej analityce.
• Zacznij od audytu, nie od dosypywania treści. Najpierw obraz, gdzie stoisz; strategia dopiero potem. W Polsce okno wciąż jest otwarte.

Źródła

Najczęstsze pytania

Jestem na pierwszej stronie Google — czemu nie ma mnie w ChatGPT?

Bo to dwa różne mechanizmy. Google indeksuje strony i układa je na liście; modele AI budują jedną odpowiedź z tego, co uznają za wiarygodne i potwierdzone w wielu miejscach. Wysoka pozycja w Google pomaga, ale nie gwarantuje, że AI wskaże akurat Ciebie.

Czym różni się pozycjonowanie w AI od tradycyjnego SEO?

SEO walczy o pozycję na liście wyników na słowa kluczowe. Pozycjonowanie w AI (GEO) walczy o to, by model językowy wymienił Twoją firmę w odpowiedzi. SEO dalej jest potrzebne jako fundament, ale samo już nie wystarcza — jeśli odpowiedź AI Cię pomija, klient może w ogóle nie dojść do wyników wyszukiwania.

Czy SEO ma jeszcze sens w erze AI?

Tak — jako fundament. Techniczna higiena strony i sensowna struktura treści pomagają i ludziom, i modelom. Ale traktowanie SEO jako całości odpowiedzi na pytanie o widoczność to dziś za mało: trzeba dołożyć warstwę, w której o Twojej firmie mówią wiarygodne, niezależne źródła.

Ile kosztuje pozycjonowanie w AI?

Zależy od trudności Twojego rynku i tego, jak daleko jesteś od celu — dlatego zaczyna się od audytu widoczności, który to wycenia, zanim cokolwiek wdrożysz. Szczegóły audytu i strategii znajdziesz tutaj.

Jak sprawdzić, jak AI mówi dziś o mojej firmie?

Z grubsza możesz sam zapytać modele o swoją kategorię i zobaczyć, czy padasz w odpowiedzi — to da Ci pierwszy sygnał. Rzetelny obraz (na ilu pytaniach Cię nie ma, kogo AI wymienia zamiast Ciebie, gdzie są luki) wymaga już systematycznego audytu — i to jest pierwszy krok, od którego zaczynamy.